МТС создала инфраструктуру для автономного транспорта на трассе М-12 до Казани

Технологии автономного вождения будут использовать на федеральной трассе, связывающей Тюмень с другими регионами. К 2028 году инфраструктура для высокоточного позиционирования транспорта должна появиться на всем участке трассы М-12 «Восток» до Тюмени. Сейчас такая система уже работает на дороге до Казани. Инфраструктуру на федеральных трассах создает МТС для автономного транспорта Яндекса. Сеть также предусматривает контроль параметров работы сервиса по соглашению об уровне обслуживания (SLA). — Главная цель — сделать перевозки на федеральных трассах максимально безопасными и предсказуемыми. Высокоточное позиционирование и умные алгоритмы не только повышают экономическую эффективность логистики, сокращая расходы на топливо и оптимизируя маршруты, но и закладывают фундамент для создания суверенной экосистемы автономных перевозок между российскими городами, в том числе между Тюменью и другими регионами, — прокомментировала директор оператора в Тюменской области Анастасия Михайлова. Проект начали в 2025 году. Инфраструктура уже развернута более чем на 4000 километрах федеральных дорог. В нее входят М-11 «Нева», М-4 «Дон», М-12 «Восток» и ЦКАД. Система работает на М-4 до Воронежа и на М-12 до Казани. До 2030 года сеть геопозиционирования планируют создать во всех российских городах-миллионниках и ключевых логистических центрах. Сеть геопозиционирования помогает автомобилю точнее определять свое положение на дороге. В отличие от обычной спутниковой навигации, где погрешность может составлять несколько метров, здесь координаты уточняются до 2–5 сантиметров. Технологическая основа системы — GNSS RTK. Она получает сигналы сразу от нескольких навигационных спутников — ГЛОНАСС, GPS, Galileo и BeiDou. Затем данные корректируются с помощью наземной инфраструктуры. Для этого используют референсные станции — специальные приемники с фазированными антеннами, установленные на телекоммуникационных объектах. Высокоточные координаты нужны автономному автомобилю не только для определения своего местоположения. Данные сопоставляются с цифровыми картами дорог, благодаря чему транспорт может точнее ориентироваться даже при нулевой видимости. Геоданные также используются бортовыми инерциальными навигационными системами: это позволяет сохранять точность движения при временном отсутствии связи.