Разработан алгоритм для предсказания заболеваний

Американские ученые разработали алгоритм, позволяющий предсказать, чем заболеет пациент в будущем, сообщает медпортал. Для разработки статистической модели они изучили данные нескольких тысяч пациентов в возрасте от 40 лет, участвовавших в клинических испытаниях различных препаратов. В каждой рассмотренной истории болезни присутствовали данные обо всех заболеваниях пациента и препаратах, которые он принимал, а также его демографические данные, такие как пол и расовая принадлежность. На основе одной из основных теорем теории вероятности – теоремы Байеса – ученые разработали алгоритм, который «смотрит», чем ранее болел пациент, а также сравнивает его данные с историями болезни, в которых содержатся аналогичные симптомы. После этого он предсказывает, чем заболеет пациент в будущем. Отличия нового алгоритма, названного HARM, от подобных ему статистических систем в том, что он может предсказать заболевания при весьма скудной информации о пациенте, более того, алгоритм способен просчитать примерное время возникновения предсказанного заболевания.